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相关性与关系类型

相关性与关系类型
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2012-10-09 12:59
函数三角函数解析几何概率统计
①本范例通过绘制数据点并拟合直线，演示了如何使用相关系数描述数据间的关系强度；②涉及的核心数学概念包括相关系数(PMCC)、线性回归(FitLineY)、均值与中位数线、面积与差值、斜率、直线方程；③作图要点提炼自构造摘要，使用了FitLineY拟合直线、PMCC计算相关系数、Textfield显示文本、If条件判断、Segment绘制线段、RotateText旋转文本、Sequence创建序列；④适合高中数学教学，用于理解数据分布与线性关系的统计意义。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(PointList1) → LineFit
  2. PMCC(PointList1) → CorCoeff
  3. Textfield(A2) → InA2
  4. Textfield(A3) → InA3
  5. Textfield(A4) → InA4
  6. Textfield(A5) → InA5
  7. Textfield(A6) → InA6
  8. Textfield(A7) → InA7
  9. Textfield(A8) → InA8
  10. Textfield(A9) → InA9
  11. Textfield(A10) → InA10
  12. Textfield(A11) → InA11
  13. Textfield(A12) → InA12
  14. Textfield(A13) → InA13
  15. Textfield(A14) → InA14
  16. Textfield(A15) → InA15
  17. Textfield(A16) → InA16
  18. Textfield(A17) → InA17
  19. Textfield(A18) → InA18
  20. Textfield(A19) → InA19
  21. Textfield(A20) → InA20
  22. Textfield(A21) → InA21
  23. Textfield(B2) → InB2
  24. Textfield(B3) → InB3
  25. Textfield(B4) → InB4
  26. Textfield(B5) → InB5
  27. Textfield(B6) → InB6
  28. Textfield(B7) → InB7
  29. Textfield(B8) → InB8
  30. Textfield(B9) → InB9
  31. Textfield(B10) → InB10
  32. Textfield(B11) → InB11
  33. Textfield(B12) → InB12
  34. Textfield(B13) → InB13
  35. Textfield(B14) → InB14
  36. Textfield(B15) → InB15
  37. Textfield(B16) → InB16
  38. Textfield(B17) → InB17
  39. Textfield(B18) → InB18
  40. Textfield(B19) → InB19
  41. Textfield(B20) → InB20
  42. Textfield(B21) → InB21
  43. If(CorVisible, "Hide Correlation Coefficient", "Show Correlation Coefficient") → CorButton
  44. If(LineVisible, "Hide Best Fit Line", "Show Best Fit Line") → LineButton
  45. Segment((46.33333333333334, 47), (61.33333333333334, 47)) → top2
  46. RotateText("Average test score", 90*°) → SideLegend
  47. Segment((32.148141111111116, 46.99150524799243), (49.148141111111116, 46.99150524799243)) → top1
  48. Sequence(Segment[(32 + 6.5 * i, -1), (32 + 6.5 * i, 47)], i, 0, 2) → Linesv1
  49. Sequence(Segment[(45, -1 + 4 * i), (62.4, -1 + 4 * i)], i, 0, 10) → Linesh2
  50. Sequence(Segment[(45 + 8 * i, -1), (45 + 8 * i, 47)], i, 0, 2) → Linesv2
  51. Sequence(Segment[(32, -1 + 4 * i), (45, -1 + 4 * i)], i, 0, 10) → Linesh1

AI 绘图提示语参考

画一个散点图，显示数据点，并拟合一条最佳拟合线，同时计算并显示皮尔逊相关系数。在图的上方添加水平线表示平均分数，并标注相关统计信息，如相关系数、回归线方程等。使用不同颜色区分数据点和拟合线，并添加按钮控制相关系数和拟合线的显示与隐藏。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。