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美国自2020年3月15日以来的Covid-19病例与死亡数

美国自2020年3月15日以来的Covid-19病例与死亡数
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2020-03-25 20:46
函数解析几何概率统计
该范例通过约翰霍普金斯大学提供的美国Covid-19数据，展示了自2020年3月15日以来的病例与死亡数变化趋势。涉及的核心数学概念包括统计学与指数函数。通过使用GeoGebra命令如FitGrowth、FitLogistic等，可以分析数据的增长趋势。适合高中及以上学生或研究者使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitGrowth(l1) → f
  2. FitGrowth(l2) → g
  3. FitLogistic(l2) → h
  4. FitLogistic(l1) → p
  5. OrthogonalLine(W_1, xAxis) → i
  6. Intersect(f, i, (28, 104836.39346112047)) → Z_1

AI 绘图提示语参考

绘制一张反映美国自2020年3月15日以来新冠确诊病例与死亡病例变化的统计图。图中包含两条数据曲线，一条对应累计确诊病例，另一条对应累计死亡病例，两者均随时间增长。对每条曲线分别拟合出指数增长趋势线，并对死亡病例曲线额外拟合一条逻辑斯蒂增长曲线，以展示其饱和趋势。在横轴（时间轴）上某一点作一条垂直线，该垂直线与确诊病例的指数拟合曲线相交，标记出该交点对应的数值。整体图形应清晰展示原始数据点、多条拟合曲线以及关键交点，便于观察疫情发展规律。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。