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双尾Z检验

双尾Z检验
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2019-11-08 20:22
向量概率统计
这个范例演示了双尾Z检验的过程。它涉及假设检验和统计学的核心概念。通过使用GeoGebra命令如InverseNormal、Segment、Integral等，用户可以直观地理解Z检验的原理。适合统计学和概率统计课程使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. InverseNormal(0, 1, 1 - alpha / 2) → cvhigh
  2. InverseNormal(0, 1, alpha / 2) → cvlow
  3. Segment(Clow, (cvlow, f(cvlow))) → i
  4. Integral(f, cvhigh, Infinity) → a
  5. Segment(D, (zxbar, f(zxbar))) → h
  6. Integral(f, zxbar, Infinity) → p1
  7. Segment(Chigh, (cvhigh, f(cvlow))) → g
  8. Integral(f, -Infinity, cvlow) → a2
  9. Textfield(alpha) → InputBox1
  10. Integral(f, -Infinity, zxbar) → p2
  11. Integral(f, (-zxbar), Infinity) → p2b
  12. Integral(f, -Infinity, (-zxbar)) → p1a

AI 绘图提示语参考

画一个展示双尾Z检验过程的统计图，包含正态分布曲线，标出两个临界值点，绘制从临界值到曲线的积分区域，并显示从样本均值到曲线的积分区域，以及对应的概率值，最后标注显著性水平。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。