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随机过程与三维向量图形演示

随机过程与三维向量图形演示
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2018-09-18 06:58
向量三角函数立体几何概率统计函数图像
①本范例演示了随机过程与三维向量图形的结合，通过动态演示 secant line 与 pie chart 的关系；②涉及核心数学概念包括三维向量、随机过程、函数图像、概率统计；③作图要点：使用 Point, Vector, Sequence, Zip, Textfield 等命令构建三维空间中的随机向量序列，结合 Secant Line 与 Pie Chart 展示数据分布；④适合高中及以上数学教学，用于可视化理解随机过程与三维几何的结合应用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(yAxis) → A_1
  2. Vector(A_1, B) → u
  3. Vector(B, C) → v
  4. Sequence(n_0, n_1) → N
  5. Zip(Vector[(6, m(q(R(i)))), (8, g(m(q(R(i)))))], i, N) → list1
  6. Zip(Vector[(4, q(R(i))), (6, m(q(R(i))))], i, N) → list2
  7. Zip(Vector[(0, i), (2, R(i))], i, N) → list3
  8. Zip(Vector[(2, R(i)), (4, q(R(i)))], i, N) → list4
  9. Zip(Vector[(0, i), (8, g(m(q(R(i)))))], i, N) → list5
  10. Textfield(n_0) → InputBox1
  11. Textfield(n_1) → InputBox2
  12. Zip(Text["f( " + (n) + " ) =" + (f(n)), (8.2, f(n)) + (0, ((-n) * 0.3))], n, N) → valText
  13. Vector(A_1, R_x) → w
  14. Vector(R_x, QR_x) → d
  15. Vector(QR_x, MQR_x) → j
  16. Vector(MQR_x, GMQR_x) → l
  17. Zip((A, f(A)), A, N) → GPts

AI 绘图提示语参考

绘制一个3D空间中的随机向量序列，包括从点A到点B的向量u，从点B到点C的向量v，以及一系列随机生成的向量。这些向量通过点A和点B的函数f(n)连接，形成一系列点GPts。同时，展示一个动态的饼图和折线图，用于表示数据分布。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。