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样本可视化与均值标准差影响

样本可视化与均值标准差影响
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2019-05-11 03:00
概率统计函数图像
①本范例演示如何从给定数据集中可视化样本，并观察改变总体均值与标准差对样本分布的影响；②涉及的核心数学概念包括样本、均值、标准差、频率分布、绝对偏差等统计量；③作图要点提炼自构造摘要，使用了Sequence（数列）、mean（均值）、Sort（排序）、Frequency（频率）、Unique（唯一值）等GeoGebra命令与对象；④适合高中阶段统计学教学，用于帮助学生直观理解参数变化对数据分布的影响。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(round(InverseNormal[mean1, standarddeviation1, random()]), n, 0, 99) → Numbers1
  2. Sequence(mean1 + (n * standarddeviation1 / 2), n, -10, 10, 1) → Boundaries1
  3. Sequence(abs(Numbers1(n) - mean1), n, 1, Length[Numbers1]) → AbsoluteDeviations1
  4. mean(AbsoluteDeviations1) → mad1
  5. Sequence(Numbers1(SampleIndices(n)), n, 1, samplesize) → Sample
  6. Sort(Numbers1) → Sorted
  7. Frequency(Sorted) → FrequencyNumbers
  8. Unique(Sorted) → List
  9. Sequence(Sequence[(List(n), m), m, 1, FrequencyNumbers(n)], n, 1, Length[List]) → Points
  10. Sort(Sample) → SortedSample
  11. Unique(Sample) → UniqueSample
  12. Frequency(Sample) → FrequencySample
  13. Sequence(Sequence[(UniqueSample(n), m), m, 1, FrequencySample(n)], n, 1, Length[UniqueSample]) → SamplePoints