抛物线与直线的 nomogram 图形工具
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本范例展示了如何利用 GeoGebra 工具创建 nomogram(诺米图),用于直观比较不同函数的置信区间和概率分布。核心数学概念包括坐标几何、函数图像、概率统计和几何作图。作图要点涉及使用 Shuffle、Element、Polygon、Sequence 等命令构建图形对象,并设置坐标范围和滑块动画。适合高中生或大学低年级学生用于学习函数图像与概率统计的结合应用。
GeoGebra 命令及参数
Shuffle({1, 2, 3}) → allCaseNum, {3, 2, 1}Element(allCaseNum, Mod[countQuestion, Length[allCaseNum]] + 1) → caseNumPolygon(GRMIN + ((-offX), (-offY)), (x(GRMAX), y(GRMIN)) + (offX, (-offY)), GRMAX + (offX, offY), (x(GRMIN), y(GRMAX)) + ((-offX), offY)) → peep, f, g, h, iSequence((k, 0), k, -10, 10, 1) → xGridJoin(Sequence[Sequence[(j, k), j, -10, 10, 1], k, -1, 17, 1]) → bigGridSequence((0, k), k, 1, 16, 1) → yGridSegment((x(GRMIN) - offX, 0), (x(GRMAX) + offX, 0)) → fakeXSegment((0, y(GRMIN) - offY), (0, y(GRMAX) + offY)) → fakeYSequence((n, par(n)), n, 1, 10) → posIntPoint(posInt) → P2Circle(ONBPT, pulsing) → pulsingObjectSequence((n, par(n)), n, -10, -1) → negIntPoint(negInt) → P1Segment(P1, P2) → segmProdSequence(Segment[(x(S) - 0.2, t), (x(S) + 0.2, t)], t, y(S), y(U), Distance[S, U] / 10) → longTicksSequence(Segment[(x(S) - 0.2, t), (x(S) + 0.2, t)], t, y(S), y(U), Distance[S, U] / 20) → mediumTicksSequence(Segment[(x(S) - 0.1, t), (x(S) + 0.1, t)], t, y(S), y(U), Distance[S, U] / 100) → shortTicksIntersect(segmProd, yAxis) → INLine(P1, P2) → linP12Intersect(linP12, x = -10.2) → R
AI 绘图提示语参考
画一个用于对照的坐标图底图:在平面上给出从 -10 到 10 的网格并延伸到更大范围,同时用一条水平轴和一条竖直轴贯穿。再做一个表示双曲线对称开口的四边形形状:用参数化的矩形多边形围出区域,并在其上形成一个中心点与随时间变化的圆形脉冲效果。取区间内的若干正整数点与若干负整数点,分别标成两排,并用一条直线把负整数点与正整数点按相应关系连接,得到一条穿过坐标轴并与左侧边界相交的参考线。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。