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两个随机变量的PDF/CDF

两个随机变量的PDF/CDF
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2017-01-24 09:46
函数数列概率统计
这个范例演示了两个随机变量的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）。它涉及概率统计的核心概念。通过使用GeoGebra命令如LowerSum、f、g等，可以构造出随机变量的概率分布。适合高中及以上学生学习概率统计。

GeoGebra 命令及参数

  1. LowerSum(f, 0, X, 1000) → ba
  2. LowerSum(g, 0, X, 1000) → baSTD
  3. LowerSum(f, X, 100, 1000) → aa
  4. LowerSum(g, X, 100, 1000) → aaSTD
  5. LowerSum(f, Y, 100, 1000) → ab
  6. LowerSum(g, Y, 100, 1000) → abSTD
  7. LowerSum(f, 0, Y, 1000) → bb
  8. LowerSum(g, 0, Y, 1000) → bbSTD
  9. LowerSum(g_1, X, 100, 1000) → aaSTD_1
  10. LowerSum(g_2, 0, X, 1000) → baSTD_1
  11. LowerSum(f, X, Y, 1000) → betab
  12. LowerSum(g, X, Y, 1000) → betaABSTD

AI 绘图提示语参考

绘制两个随机变量的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），包括f和g两个函数的PDF和CDF，分别在X和Y轴上绘制，使用1000个矩形近似计算。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。