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比较正态分布 by mistermoray

比较正态分布 by mistermoray
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2017-01-26 09:43
函数解析几何概率统计变换
①本范例演示如何通过图形化方式比较两个正态分布的相似性；②涉及的核心数学概念包括正态分布、相似变换、内切圆、勾股定理、随机变量和条件概率；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了 Normal（正态分布）、Sequence（数列）、Union（并集）等 GeoGebra 命令/对象；④适合高中及以上数学学习者，用于理解概率统计中的正态分布特性及变换。

GeoGebra 命令及参数

  1. Normal(0, 1, 10) → a
  2. Sequence(Random[0, 10], i, 0, n) → s1
  3. Union(Sequence[Random[1, 10] / 10, i, 1, 20], {}) → ss
  4. Sequence(Random[0, 2], i, 0, n) → s2
  5. Sequence(Random[0, 10], i, 0, n) → ms
  6. Sequence((1 / ((Element[ss, i] * sqrt((2 * π)))) * ℯ^((-((x - Element[ms, i])^(2) / ((2 * Element[ss, i]^(2))))))), i, 1, n + 1) → s3
  7. Sequence(Text[Element[letters, i], Point[{Element[ms, i], y(Intersect[Element[s3, i], x = Element[ms, i], (10, 0.9973557010035817)])}]], i, 1, n + 1) → t