正态分布均值与标准差动态演示

① 本范例通过GeoGebra动态展示正态分布曲线随均值（m）和标准差（s）变化而移动、伸缩的形态，直观呈现概率密度函数的几何特征。② 核心数学概念包括正态分布、均值（位置参数）、标准差（尺度参数）、概率密度函数以及曲线下面积与概率的关系。③ 作图要点：利用GeoGebra的滑块（slider）控制参数m和s，通过函数命令定义正态分布密度函数f(x)，并绘制其图像；同时可能结合其他几何对象（如圆锥、平行四边形、圆柱等）作为辅助展示，但主要构造基于对象s、m和f。④ 适合高中至大学阶段的概率统计教学，可用于课堂演示、学生自主探索参数对分布形状的影响，以及理解68-95-99.7法则等统计性质。