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正态分布与标准正态分布（区间）

正态分布与标准正态分布（区间）
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2019-11-12 12:31
函数积分概率统计
这个范例展示了正态分布与标准正态分布之间的差异，涉及概率统计中的核心概念。通过构造摘要中的命令，可以观察到如何使用GeoGebra绘制正态分布和标准正态分布的图形。该范例使用了Point, Max, Min, NIntegral, Segment等命令，适合高中及以上学生学习概率统计。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(xAxis) → A
  2. Point(xAxis) → B
  3. Point(xAxis) → M
  4. Point(xAxis) → S
  5. Max(x(A), x(B)) → b
  6. Min(x(A), x(B)) → a
  7. NIntegral(f, a, b) → NP
  8. NIntegral(g, a', b') → SNP
  9. Segment((μ, 0), (μ, f(μ))) → h
  10. Segment((μ + σ, 0), (μ + σ, f(μ + σ))) → i
  11. Segment((μ - σ, 0), (μ - σ, f(μ - σ))) → j
  12. Segment((0, 0), (0, g(0))) → k
  13. Segment((1, 0), (1, g(1))) → l
  14. Segment((-1, 0), (-1, g(-1))) → m

AI 绘图提示语参考

绘制正态分布和标准正态分布的图形，首先在x轴上创建四个点A、B、M、S，然后找出A和B的x坐标最大值b和最小值a，接着计算区间[a, b]上的正态分布积分NP和标准正态分布积分SNP，最后画出μ点的垂直线h，μ+σ和μ-σ点的垂直线i和j，以及0、1和-1点的垂直线k、l和m。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。