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二项分布与正态分布对比

二项分布与正态分布对比
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2019-11-11 09:07
函数微积分概率统计
这个范例演示了二项分布与正态分布之间的关系。核心数学概念包括概率统计中的二项分布和正态分布。通过GeoGebra命令如Sequence、NIntegral等，可以动态展示不同参数下的分布曲线。适合高中及以上学生或教师使用，帮助理解概率统计的基本原理。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(xAxis) → A
  2. Point(xAxis) → B
  3. Max(x(A), x(B)) → b
  4. Sequence(((nCr[n, r] * p^(r)) * (1 - p)^(n - r)), r, 0, n) → P
  5. Sequence(k, k, 0, n) → X
  6. Min(x(A), x(B)) → a
  7. Sequence(Segment[(i, 0), (i, g(i))], i, 0, n, 1) → Lines
  8. Sequence(Polygon[(i - 0.5, 0), (i + 0.5, 0), (i + 0.5, g(i)), (i - 0.5, g(i))], i, 0, n, 1) → Bars
  9. If(b < n, floor(b), n) → b'
  10. If(a > 0, ceil(a), 0) → a'
  11. Take(Bars, a' + 1, b' + 1) → BarsP
  12. NIntegral(f, a, b) → NP

AI 绘图提示语参考

绘制二项分布和正态分布的关系图。首先在x轴上创建两个点A和B，确定x轴的最大值b和最小值a。然后生成二项分布的概率值序列P和对应的x值序列X。接着绘制一系列线段和矩形来表示二项分布的概率条形图。最后，根据b和n的值，选取部分条形图并计算其下的面积，以近似表示正态分布曲线下的面积。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。