正态分布的编码式可视化：用分段计算与反函数构造概率

该范例演示如何通过GeoGebra编程式命令，在同一图形界面中把正态分布的密度、累积分布与给定概率/分位点联系起来，实现概率到数值的可视化。核心数学概念包括正态分布参数（均值μ与标准差σ）、概率密度函数与分位数、累积分布函数（CDF）及其反函数（InverseNormal/反正态），以及分段定义与连续性相关的图形表达思想。作图要点：从“构造摘要”提炼使用了If实现按条件的分段逻辑、Integral用于计算/展示积分意义下的概率累积、InverseNormal用于由概率反推对应的x值（分位点），并搭配参数对象（如a、b、μ、σ以及多段区间端点）与用于标注的文本对象将图形关键量（如区间、概率面积与分位点）同步呈现。适合用于高中到大学的概率统计与数学建模教学：用于讲解正态分布的概率含义、CDF与分位数的数值计算方法，以及在GeoGebra中用函数与积分进行交互式可视化。