茎叶箱线图：离群值与标准差可视化

本范例演示如何用茎叶图与箱线图同步展示数据的分布形态，并突出离群值以及利用四分位与离散程度刻画数据的波动。核心数学概念包括：茎叶图（把数据按“茎/叶”的方式分组展示）、箱线图的五数概括（Q1、中位数、Q3）、离群值判定（基于四分位距 IQR）、以及标准差/离散程度的对比理解。作图要点是先对数据进行排序并计算 Q1、Q2（中位数）与 Q3，再用 BoxPlot 生成箱体与须，同时借助 StemPlot 形成茎叶结构；构造中还涉及对离群阈值的计算与标注（如 LV、UV 以及相关对象），并使用图形组件 pic1/pic2、文本对象（text1、A、B、C 等）完成结果可视化呈现。GeoGebra 关键命令与对象来源于构造摘要：BoxPlot、StemPlot、Q1、Q3、Median，以及由 A1~A21、l1、a、Q_1、Q_3、Q_2、LV、UV、b 等对象参与的数据与阈值计算。适合高中阶段统计与数据分析教学，或用于课程演示/课堂探究：比较同一数据集在茎叶图与箱线图中的分布差异，并讨论离群点与波动程度。