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线性规划与几何变换演示

线性规划与几何变换演示
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2017-02-15 00:43
向量函数解析几何最值优化
①本范例通过动态演示线性规划问题，展示目标函数在可行域内的最优解如何通过几何变换（平移、旋转）确定；②涉及核心数学概念包括线性规划、可行域、目标函数、向量和几何变换；③构造中使用了Point（点）、Vector（向量）、Textfield（文本框）、Sequence（数列）等GeoGebra命令和对象，用于创建和交互几何元素；④适合高中及以上数学学习者，用于理解抽象优化问题的直观表示。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(yAxis) → A_1
  2. Vector(A_1, B) → u
  3. Textfield(f) → inputBox1
  4. Sequence((0, k), k, -3, 3) → SourcePtsMD
  5. Sequence((k, f(k)), k, -3, 3) → ExpGraphpts
  6. Vector(A_1, B_2) → v
  7. Sequence(Vector[(0, k), (2, (y_{zoom} * f(k)))], k, -3, 3) → ExpMD
  8. Sequence((2, (y_{zoom} * f(k))), k, -3, 3) → ExpTargPts
  9. Sequence(Vector[(2, k), (4, (y_{zoom} * f(k)))], k, -3, 3) → InvLogMD
  10. Sequence(Vector[(0, base^(k) + 1), (2, (y_{zoom} * g(base^(k) + 1)))], k, -3, 3) → logMD
  11. Sequence((base^(k) + 1, (2 * k) + n), k, -2, 3) → logGraphpts