最小二乘回归线猜测
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通过调整给定的两个点来猜测最小二乘回归线,了解线性回归的基本概念。本例使用了点、线、正交线、交点、多边形、求和、拟合线、相关系数、斜率等 GeoGebra 命令。适合初中及以上学生学习线性回归和统计分析。
GeoGebra 命令及参数
Point(yAxis) → yinterceptLine(yintercept, moveme) → fOrthogonalLine(A, xAxis) → aOrthogonalLine(E, xAxis) → eOrthogonalLine(B, xAxis) → bOrthogonalLine(D, xAxis) → dOrthogonalLine(C, xAxis) → cIntersect(a, f) → faIntersect(e, f) → feIntersect(b, f) → fbIntersect(f, c) → fcIntersect(d, f) → fdPolygon(A, fa, 4) → polyA_1, p_1, h, i, j, M, NPolygon(fe, E, 4) → polyE_1, p_2, l, m, n, O, PPolygon(B, fb, 4) → polyB_1, p_3, q, r, s, Q, RPolygon(fd, D, 4) → polyD_1, p_4, a_1, b_1, c_1, S, TPolygon(fc, C, 4) → polyC_1, p_5, e_1, f_1, g_1, U, VSum(A1:A5) → A6FitLineY({A, B, C, D, E}) → gPMCC({A, B, C, D, E}) → uIntersect(a, g) → gaIntersect(b, g) → gbIntersect(c, g) → gcIntersect(d, g) → gdIntersect(e, g) → geIntersect(g, x = 0) → FSlope(f) → slope_1Slope(g) → slope_2
AI 绘图提示语参考
绘制一个坐标系,然后在直角坐标系中添加五个点A、B、C、D和E。通过调整这些点的位置,尝试找到一条直线,使其成为最小二乘回归线。接着,画出这些点的最小二乘回归线g,并计算其斜率。最后,画出每个点到回归线g的垂线,并计算这些垂线与x轴的交点,以及回归线g与x轴的交点F。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。