散点图：数据值如何影响统计量 by Alexander Blanksby

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2019-02-16 07:55

几何作图函数图像

①本范例演示散点图如何直观展示数据点分布及其对统计量的影响；②涉及核心概念包括数据分布、标准差、随机数生成、线段绘制、三角形与圆的几何关系；③构造要点：使用 GeoGebra 命令 DotPlot 生成散点，Random 产生随机数据，Segment 绘制线段，stdev 计算标准差，并构建多个点 A1-A20 及辅助对象如 l1, F, G 等；④适合高中数学教学，用于理解数据统计与几何图形结合的应用。

GeoGebra 命令及参数

DotPlot(A1:A20) → l1
Random(5, 15) → A2
Random(5, 15) → A3
Random(5, 15) → A4
Random(5, 15) → A5
Random(5, 15) → A6
Random(5, 15) → A7
Random(5, 15) → A8
Random(5, 15) → A9
Random(5, 15) → A10
Random(5, 15) → A11
Random(5, 15) → A12
Random(5, 15) → A13
Random(5, 15) → A14
Random(5, 15) → A15
Random(5, 15) → A16
Random(5, 15) → A17
Random(5, 15) → A18
Random(5, 15) → A19
Random(5, 15) → A20
Segment(E, D) → f
Segment(F, G) → g
stdev(A1:A20) → b
Segment(I, J) → h
Segment(J, H) → i