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点图：数据值如何影响统计量（一）

点图：数据值如何影响统计量（一）
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2019-02-16 07:55
数列概率统计滑块动画函数图像
本范例通过交互式点图（Dot Plot）直观展示单个数据值的变化如何影响均值、中位数和标准差等统计量。核心数学概念包括频率分布、集中趋势（中位数）和离散程度（标准差）。作图要点：使用GeoGebra的DotPlot命令生成点图，结合Random命令随机生成数据点，并用Segment命令绘制辅助线段；对象包括多个数据点（A1至A20）、按钮（button1）以及若干辅助点（A至J）和函数（f、g、h、i），通过滑块或按钮交互调整数据值，实时观察统计量变化。适合中学数学统计章节的教学或探究活动，帮助学生理解数据敏感性与统计量的关系。

GeoGebra 命令及参数

  1. DotPlot(A1:A20) → l1
  2. Random(5, 15) → A2
  3. Random(5, 15) → A3
  4. Random(5, 15) → A4
  5. Random(5, 15) → A5
  6. Random(5, 15) → A6
  7. Random(5, 15) → A7
  8. Random(5, 15) → A8
  9. Random(5, 15) → A9
  10. Random(5, 15) → A10
  11. Random(5, 15) → A11
  12. Random(5, 15) → A12
  13. Random(5, 15) → A13
  14. Random(5, 15) → A14
  15. Random(5, 15) → A15
  16. Random(5, 15) → A16
  17. Random(5, 15) → A17
  18. Random(5, 15) → A18
  19. Random(5, 15) → A19
  20. Random(5, 15) → A20
  21. Segment(E, D) → f
  22. Segment(F, G) → g
  23. stdev(A1:A20) → b
  24. Segment(I, J) → h
  25. Segment(J, H) → i