实验概率与理论概率对照：抛硬币的随机抽样可视化

该范例通过“不断重复随机试验”的方式，在同一界面上对比实验概率（Experimental Probability）与理论概率（Theoretical Probability），展示随机波动如何随样本量增大而逐渐趋近理论值。核心数学概念包括：概率统计、实验频率与理论概率、理性数/分数表示的概率参数，以及以条形图呈现的统计分布。作图要点：利用 GeoGebra 的 Random 生成随机结果（对象：coin、button1、button2、button3、button4），用 Length 与 CountIf 统计样本中满足条件的次数（对象：total、ones、zeroes、n、a），并通过 If 将计数结果转化为实验频率 p 与 q；再用 Point、Ray 构造用于标注与比较的图形元素（对象：p、q、l1、A、D、B、C、f），最后用 text1、text2、text3 显示关键数值与结论。适合中学及初学者用于概率入门、随机性与大数定律直观理解，也可用于课堂演示或实验探究活动。