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抛硬币模拟 by George Sturr

抛硬币模拟 by George Sturr
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2014-04-28 14:10
数列概率统计函数图像
所属专题 Statistics Demonstrations Statistics Demonstrations Statistics Demonstrations Statistics Demonstrations Statistics Demonstrations Probability Applets
①本范例演示抛硬币实验中正面朝上次数的分布情况；②涉及的核心数学概念为二项分布、频率分布和概率统计；③作图要点：使用了GeoGebra的Sequence（数列）、SelectedIndex（选择索引）、If（条件判断）、BarChart（条形图）等命令和对象；④适合高中阶段学习概率统计和数据分析的学生使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Element[freq, k], k, 1, coins + 1) → freq2
  2. Sequence(Element[freq2, k] / n, k, 1, Length[freq2]) → relFreq
  3. SelectedIndex(graphMenu) → graphType
  4. Sequence(k - 1, k, 1, coins + 1) → numHeads
  5. If(n ≟ 0, 0, Max[freq]) → fMax
  6. BarChart(numHeads, relFreq) → relFreqChart
  7. If(n ≟ 0, 0, Max[relFreq]) → relMax
  8. BarChart(numHeads, freq2) → freqChart
  9. Sequence(Text["" + (Element[freq2, k]), (k - 1.2, Element[freq2, k] + step)], k, 1, Length[freq2]) → lbl
  10. Sequence(Text["" + (Element[relFreq, k]), (k - 1.3, Element[relFreq, k] + step)], k, 1, Length[relFreq]) → lbl2

AI 绘图提示语参考

绘制一个展示硬币抛掷实验中正面数量分布的条形图，包含两个图表，一个显示频率分布，一个显示相对频率分布。使用序列生成条形图的x轴值和y轴值，其中x轴代表正面数量，y轴分别代表频率和相对频率。在图表上标注每个条形的频率值和相对频率值，确保图表清晰展示数据分布情况。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。