均值、中位数与均方根的集中趋势比较

该范例通过对一组数据（或样本）的图形化展示，比较均值（mean）、中位数（median）与均方根（root mean square, rms）三种“中心位置”测度在不同数据分布下的差异。核心数学概念包括集中趋势（center comparison）、统计量：算术平均数、中位数，以及均方根对离散程度的敏感性；同时可用于引出随机变量与误差/波动的度量思想。作图要点：利用 GeoGebra 的 Point 创建数据点集合与标注位置（对象如 A~G、MeanLabelPt、MedianLabelPt、RMSLabelPt 等），使用 Median 计算中位数并生成中位数相关直线（median、medianLine），用 mean 计算均值并生成均值直线（mean、meanLine），用 RootMeanSquare 计算均方根并生成 rms 直线（rms、rmsLine）；再结合 Line 连接或呈现参考线，并用 Text 将三种统计量的数值标签（text1、text2、text3）显示在图中。适合中学高年级到大学基础统计/数学建模入门，用于课堂演示、作业练习或教学软件中直观理解统计量差异。