比例抽样分布的正态近似可视化（条件与对比）

该范例演示在给定样本量 n 和总体比例 p 时，样本比例的抽样分布如何用正态分布进行近似，并展示近似在不同条件下与二项分布的对应关系。核心数学概念包括二项分布的比例抽样、比例的离散频率（或概率）分布、正态近似（均值 np 与标准差 √(npq)）、以及条件满足程度对近似精度的影响。作图要点：利用 Sequence 生成样本比例取值序列 propList，并用 binomProb 计算各取值处的二项概率；用 Normal 与参数化正态密度（对象 norm1、norm2、propDensity）叠加曲线作为拟合对照；通过 BarChart 与 propChart 绘制离散柱状概率/密度；借助 sd、m、np、nq 计算均值与方差，并用 fit 进行正态曲线拟合显示；同时配合 text1~text6 标注关键参数与条件。适合高中/大学基础概率课程、统计建模入门与教学演示，用于理解“用正态近似二项比例分布”的适用条件与图形直观。