可视化均值、中位数、四分位距和平均绝对偏差
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①本范例演示学生通过移动数据点来创建不同的数据分布,并观察对均值、中位数、四分位距等统计量的影响;②涉及的核心数学概念包括均值、中位数、四分位距、平均绝对偏差等统计量及其对数据分布的敏感性;③作图要点:使用了Segment、Point、Line、Frequency、Mode、Sequence、Mean、Circle、Intersect、Vector等GeoGebra命令和对象来构建数据点和统计量;④适合高中阶段学习统计学和数据分析的学生使用。
GeoGebra 命令及参数
Segment((0, 0), (9, 0)) → gPoint(g) → MPoint(g) → QPoint(g) → NPoint(g) → LPoint(g) → KPoint(g) → PPoint(g) → CPoint(g) → DPoint(g) → EPoint(g) → FPoint(g) → GPoint(g) → HPoint(g) → IPoint(g) → JPoint(g) → RPoint(g) → OLine(A, B) → fFrequency(list4, list1) → list5Segment((-0.5, 0), (9.5, 0)) → iMode(list1) → list3Mode(list1) → list6Sequence(Sequence[Polygon[(n - 0.5, 0), (n - 0.5, k), (n + 0.5, k), (n + 0.5, 0)], k, 1, Element[list5, n + 1], 1], n, 0, 9, 1) → list2Sequence(abs(list1(n) - Mean[list1]), n, 1, Length[list1]) → L_1Mean(L_1) → madPoint(h) → SCircle(S, mad) → dLine(S, i) → kIntersect(d, k, 1) → TIntersect(d, k, 2) → UVector(S, T) → uVector(S, U) → vPoint(j) → VCircle(V, iqr) → eLine(V, i) → lIntersect(e, l, 1) → WIntersect(e, l, 2) → ZVector(V, W) → wVector(V, Z) → b