病毒实验室模拟：指数函数建模与数据拟合

① 本范例通过模拟病毒在实验室环境中的传播过程，直观展示指数函数如何描述数量随时间增长的现象，并利用GeoGebra进行数据拟合与图形分析。② 核心数学概念包括指数函数、函数拟合（Fit命令）、均值（Mean）、数据点与统计特征，以及函数图像与数据点的对比。③ 作图要点：使用Fit命令对实验数据点（如B1至B6等）进行指数函数拟合，生成函数f；利用Mean计算数据均值；通过Segment连接相关点或辅助线；涉及大量对象（如A1-A6、C1-C6、D1-D6等）用于构建数据列表list1，并调整参数a、b、c等以优化拟合效果。④ 适合高中或大学预科阶段学习指数函数、数据建模与统计应用的学生，也可用于生物或科学课程中病毒传播的数学模拟教学，帮助理解现实问题如何转化为数学模型。