单数据集茎叶图展示
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该范例演示了如何为单个数据集绘制茎叶图（Stem-and-Leaf Plot），这是一种用于快速查看数据分布形态的统计图表。核心数学概念是数据可视化与描述性统计，通过将数据按十位（茎）和个位（叶）拆分，直观呈现数据的集中趋势、离散程度以及异常值。作图要点是利用GeoGebra的StemPlot命令，结合dataSet对象存储原始数据，并通过multDefaultstemByTenToThePowerOf参数调整茎的缩放比例，最终生成text1文本形式的茎叶图。该范例适合中学阶段学习统计图表时使用，帮助学生理解数据整理与初步分析的方法，也可用于教师课堂演示或学生自主探索数据分布特征。
GeoGebra 命令及参数
StemPlot(dataSet, multDefaultstemByTenToThePowerOf) → text1
AI 绘图提示语参考
绘制一个单数据集的茎叶图，用于展示数值数据的分布形态。将每个数据点拆分为茎（前导数字）和叶（尾随数字），茎按十的幂次缩放排列在左侧，叶依次排列在右侧，形成类似表格的统计图表。图中应包含一个存储原始数值的数据集对象，以及最终生成的茎叶图文本显示。图形需清晰呈现数据的集中趋势、离散程度和可能的异常值，适合中学统计教学场景。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。