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散点图与折线图 1.1：统计图表与线性拟合演示

散点图与折线图 1.1：统计图表与线性拟合演示
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2017-08-24 00:09
函数解析几何概率统计函数图像
本范例演示了散点图与折线图的绘制过程及其线性拟合效果。涉及的核心数学概念包括统计图表分析、线性回归模型及坐标几何基础。作图要点利用 CurveCartesian 命令绘制数据曲线，使用 FitLineY 进行最小二乘法拟合，并通过 Intersect 计算交点，配合 Point 与 Segment 构建辅助几何元素。适合中学数学统计章节的教学演示，亦可用于数据分析入门学习，帮助学生直观理解变量间的线性关系。

GeoGebra 命令及参数

  1. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt1), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt1), t, 0, (2 * π)) → c1
  2. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt2), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt2), t, 0, (2 * π)) → c2
  3. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt3), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt3), t, 0, (2 * π)) → c3
  4. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt4), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt4), t, 0, (2 * π)) → c4
  5. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt5), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt5), t, 0, (2 * π)) → c5
  6. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt6), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt6), t, 0, (2 * π)) → c6
  7. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt7), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt7), t, 0, (2 * π)) → c7
  8. CurveCartesian((scale * cos(t)) + x(pt8), ((scale * off) * sin(t)) + y(pt8), t, 0, (2 * π)) → c8
  9. FitLineY({pt1, pt2, pt3, pt4, pt5, pt6, pt7, pt8}) → f
  10. Intersect(f, xAxis) → A
  11. Point(f) → B
  12. Segment(B, A) → g