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抽样分布演示

抽样分布演示
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2013-03-01 11:28
概率统计滑块动画函数图像
所属专题 Statistics Demonstrations Statistics Demonstrations Statistics Demonstrations Probability & Statistics
①本范例演示了总体分布与不同样本量下的抽样分布对比；②涉及核心数学概念包括抽样分布、样本均值、样本标准差、频率分布；③作图要点：使用 GeoGebra 命令 Sequence, Random, Textfield, Mean, Histogram, SD, RandomElement 构建总体与抽样分布，通过 slider 控制样本量，计算并展示样本均值与标准差；④适合高中及以上数学教学，用于概率统计教学与数据分析入门。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(RandomUniform[1, 10], k, 1, population) → list1
  2. Sequence(Sequence[Random[1, 400], i, 1, 121], j, 1, 100) → matrix1
  3. Random(1, 400) → a
  4. Random(1, 400) → b
  5. Textfield(population) → inputBox1
  6. Mean(list1) → e
  7. Sequence(Mean[Sequence[Element[list1, Element[matrix1, i, j]], j, h, samplesize + h - 1]], i, 1, 100) → list2
  8. Sequence(0.2 * k + 0.6, k, 1, 50) → list3
  9. Histogram(list3, list2, true) → d
  10. Mean(Sequence[Mean[Sequence[Element[list1, Element[matrix1, i, j]], j, h, samplesize + h - 1]], i, 1, 100]) → samplingmean
  11. SD(list2) → sdsamp
  12. SD(list1) → sdpop
  13. Histogram(list3, list1, true) → c
  14. Textfield(samplesize) → inputBox2
  15. RandomElement({1, 2, 3}) → g
  16. Sequence(5 * h, h, 1, 3) → list4

AI 绘图提示语参考

展示总体分布与不同样本量的抽样分布对比，包含一个滑动条控制样本大小，并显示样本均值和标准差。首先绘制总体分布的直方图，然后基于总体生成多个样本，计算每个样本的均值并绘制抽样分布的直方图，滑动条调整样本量时更新抽样分布和统计量显示。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。