正态分布参数变动与区间概率计算示例

本范例通过改变正态分布的均值与标准差，展示曲线形状如何随参数变化，并计算两点之间的概率或面积。核心数学概念包括：正态分布函数、参数 μ（均值）与 σ（标准差）对分布位置与离散程度的影响，以及用定积分求区间概率（面积）的方法。作图与计算要点可由构造摘要提炼为：用几何/函数对象t表示自变量区间端点变量，构造Segment用于在图上标出积分上下限（如lower、upper、B1、B2等对应的切换区间）；再用IntegralBetween对标准正态/一般正态函数在指定区间[a,b]上的面积进行积分，从而得到probability（如integral、calcprobs、stand、calcprobs等中间量）。此外，命令中出现的μ、σ、e、f、z与A1/A2等表明该活动会先构建正态密度表达式（可能包含标准化变量z与指数项），再将其代入积分区间得到概率结果。适合高中到大学初级阶段的概率统计与微积分结合教学，也适合作为滑块交互演示的课堂练习与自学资源，用于理解“参数—曲线—概率面积”的对应关系。