蒙特卡洛方法 - 随机投点

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2016-01-31 17:25

解析几何概率统计滑块动画

所属专题 Pi Approximations Geometric Probability

本范例演示了蒙特卡洛方法中的随机投点技术。核心数学概念包括概率统计。通过使用GeoGebra命令如Polygon、RandomUniform等，构建了一个随机投点的几何模型。适合高中及以上学生或教师用于概率统计的教学与研究。

GeoGebra 命令及参数

Polygon(A, B, C, D) → p1, a, b, c, d
Circle((0.5, 0.5), r) → g
RandomUniform(0, 1) → Px
RandomUniform(0, 1) → Py
TableText({riadok1, riadok2}, "c_|h") → szöveg2