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动态统计量观察

动态统计量观察
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2014-09-10 05:29
解析几何概率统计几何作图滑块动画函数图像
所属专题 Statistical Intuition Builders
①本范例演示拖动数据点时均值、中位数、范围和标准差的变化；②涉及核心数学概念：均值、中位数、范围、标准差、数据分布；③作图要点：使用Segment, Point, MeanX, SDX, Min, Polygon, Mean, BoxPlot等GeoGebra命令和对象构建数据点和统计图表；④适合高中数学教学，用于直观理解数据统计量的动态变化特性。

GeoGebra 命令及参数

  1. Segment(leftend, rightend) → a
  2. Point(a) → A
  3. Point(a) → B
  4. Point(a) → C
  5. Point(a) → D
  6. Point(a) → E
  7. Point(a) → F
  8. Point(a) → G
  9. Point(a) → H
  10. Point(a) → I
  11. Point(a) → J
  12. Point(a) → K
  13. Point(a) → L
  14. MeanX(A1) → mean
  15. SDX(list1) → sd
  16. Min(x(list1)) → b
  17. Segment(M, N) → range
  18. Polygon(S, Q, R, T) → poly1, s, q, r, t
  19. Polygon(Q, O, P, R) → poly2, q_1, σ_1, p, r_1
  20. Mean(deviations) → md
  21. BoxPlot(3, 1, x(A1)) → median

AI 绘图提示语参考

画一个动态展示统计量变化的图形，包含多个点、一条线段、均值线、标准差线、最小值线、范围线、数据分布多边形、均值多边形和箱线图。先画出一条线段，再在线段上生成多个点，计算并画出这些点的均值、标准差、最小值、范围，并用多边形和箱线图展示数据分布和均值，通过滑动点观察统计量的动态变化。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。