蒙特卡洛方法 - 随机相遇

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2016-01-31 17:10

所属专题 Geometric Probability

①本范例演示了蒙特卡洛方法在随机相遇问题中的应用，通过模拟随机点在特定区域内的分布来估算概率；②涉及的核心数学概念包括随机过程、三角函数（余弦、正切）、菱形几何性质；③作图要点提炼自构造摘要，使用了Polygon（多边形）、RandomUniform（均匀随机数生成）、TableText（表格文本）等GeoGebra命令与对象；④适合高中阶段学习概率统计、三角函数及几何作图的师生使用。

GeoGebra 命令及参数

Polygon(A, B, C, D) → p1, a, b, c, d
Polygon(A, F, G, C, H, E) → poligon1, a_1, f_1, g_1, c_1, h_1, e
RandomUniform(0, T) → Px
RandomUniform(0, T) → Py
TableText({riadok1, riadok2}, "c_|h") → szöveg2