牛顿法映射图在复分析中的应用
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①本范例演示牛顿法在复平面上的映射过程与迭代轨迹;②涉及核心数学概念包括复数、导数、迭代函数、映射关系;③作图要点提炼自构造摘要,使用了Element, Derivative, Sequence, Zip, If, CurveCartesian, Textfield, Vector, Integral, Point, Locus, IterationList, Iteration等GeoGebra命令与对象;④适合复分析、数值方法、高等数学等学段的教学与演示。
GeoGebra 命令及参数
Element(zfnlist, n_f) → FDerivative(g) → g'Sequence(t, t, t_0, t_2, dt) → t_*Element(xfnlist, n_γ) → x_γElement(yfnlist, n_γ) → y_γZip(x_γ(B) + (y_γ(B) * ί) + z_#, B, t_*) → z_*Sequence(t, t, t_0 + dt, t_2 + dt, dt) → t_1Zip(x_γ(B) + (y_γ(B) * ί) + z_#, B, t_1) → z_1Zip(t - u, t, z_1, u, z_*) → dz_*If(Align ≟ 1, z_# - fz_#, 0) → alignSequence(((Element[fz_*, k] - align) * Element[dz_*, k]), k, 1, n) → fdz_*Sequence(Sum[fdz_*, k], k, 1, n) → SUMfdz_*Zip((x(B), y(B), ht), B, fz_*) → fpoint_*Zip((x(Z) + x(align), y(Z) + y(align), ht), Z, SUMfdz_*) → ESumSequence(Element[dz_*, k], k, 1, n) → dz_nCurveCartesian(x_γ(t) + x(z_#), y_γ(t) + y(z_#), t, t_0, t_2) → γTextfield(x_γ) → inputxtTextfield(y_γ) → inputytVector(z_#, Pfz_#) → uTextfield(F) → InputFzZip(Vector[A, B], A, z_*, B, fpoint_*) → fvec_*Integral(f) → Int_fElement(z_*, 1) → z_0Element(z_*, n + 1) → z_2Point(γ) → AγLocus(FAγ3, Aγ) → fLocZip(Vector[A, B], A, z_*, B, ESum) → ESumV_*CurveCartesian(t + x(align), y(align), ht, t, -5, 5) → XhCurveCartesian(x(align), t + y(align), ht, t, -5, 5) → YhIterationList(Newton(z), z, {z0}, n_N) → NewtlistZip((x(A), y(A), ht), A, fnewtlist) → ptfnewtlistZip(Vector[A, B], A, Newtlist, B, ptfnewtlist) → vecnewtlistIteration(Newton(z), z, {z0}, n_N) → Newtest
AI 绘图提示语参考
在复平面上绘制牛顿法的映射图,展示迭代轨迹。首先画出函数的映射关系,用曲线表示迭代路径,标出初始点和最终点。接着,用向量表示方向变化,并绘制轨迹的累加效果。最后,展示迭代过程,用不同颜色区分各步轨迹,并标注关键点和函数值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。