线性回归分析
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①本范例演示了如何通过线性回归分析确定一组数据点的最佳拟合直线；②涉及的核心数学概念包括线性回归、线段、术语、曲线绘制、二次方程、质心；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了哪些 GeoGebra 命令/对象：对象A, B, C, D, E, F, G；④适合高中数学教学或数据分析入门学习。
GeoGebra 命令及参数
A:(0, 10.7)B:(3, 11.1)C:(6, 11.9)D:(9, 12.5)E:(12, 13.2)F:(15, 13.6)Point G(17.968834511388888, 14.251390417263671)
AI 绘图提示语参考
在坐标系中绘制五个数据点，分别位于(0, 10.7), (3, 11.1), (6, 11.9), (9, 12.5)和(12, 13.2)，并绘制一条最佳拟合线穿过这些点，同时标注这条线，并显示一个位于(17.968834511388888, 14.251390417263671)的点。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。