詹姆斯·盖 vs 希尔顿:歧视概率分析

詹姆斯·盖 vs 希尔顿:歧视概率分析
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2020-03-28 00:01
该范例演示了詹姆斯·盖诉希尔顿酒店的歧视概率分析。涉及的核心数学概念包括概率统计。通过使用BinomialDist和InverseBinomial命令,用户可以构造二项分布的概率密度函数和累积分布函数。此外,还展示了如何计算均值和标准差。适合高中及以上学生或相关领域研究者使用。

GeoGebra 命令及参数

  1. BinomialDist(n, p) → pdf
  2. BinomialDist(n, p, true) → CDF
  3. InverseBinomial(n, p, 0.05) → u
  4. InverseBinomial(n, p, 0.95) → v
  5. BinomialDist(n, p, 17, true) → a

AI 绘图提示语参考

绘制一个二项分布的概率密度函数和累积分布函数图,展示其均值和标准差,并标出两个关键概率值对应的累积分布函数上的点,这些点分别位于累积分布函数值为0.05和0.95的位置,同时显示二项分布中概率值为0.05时对应的x值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。