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独立随机变量的概率演示

独立随机变量的概率演示
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2014-05-05 01:19
向量函数微积分概率统计几何作图
所属专题 Complex Math
①本范例演示了随机变量Sigma的独立性，并展示了如何仅使用Sigma推导正态曲线的概率；②涉及核心数学概念包括标准差、方差、正态分布、积分计算；③构造要点：使用了GeoGebra命令Integral（积分）、Textfield（文本框）、Segment（线段）、Polygon（多边形）、Vector（向量）、Slope（斜率）等；④适合高中及以上数学学习者，用于理解概率统计与微积分在统计分布中的应用。

GeoGebra 命令及参数

  1. Integral(f, -Infinity, Infinity) → a
  2. Integral(g, -Infinity, Infinity) → b
  3. Integral(f, -Infinity, χ) → d
  4. Integral(g, -Infinity, κ) → h
  5. Textfield(σ) → inputBox1
  6. Integral(f, -10000, 1) → c
  7. Integral(g, -10000, 5.851) → j
  8. Segment(A, B) → e
  9. Polygon(C, D, E, F) → poly1, c_1, d_1, e_1, f_1
  10. Integral(f, -1000, χ) → i
  11. Integral(g, -1000, 5.851) → k
  12. Integral(f, 0, 1) → n
  13. Integral(g, 5, 5.851) → o
  14. Segment(G, H) → q
  15. Integral(f, -100, χ) → r
  16. Integral(g, -100, 5.851) → s
  17. Integral(f, -2000, 2000) → u
  18. Integral(g, -2000, 2000) → v
  19. Polygon(I, J, K, L) → poly2, i_1, j_1, k_1, l_1
  20. Vector(M, N) → u_1
  21. Vector(O, P) → v_1
  22. Slope(b_1) → m_1
  23. Textfield(λ) → inputBox2