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假设检验I

假设检验I
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2020-04-26 07:29
积分概率统计
这个范例演示了假设检验的基本概念。它涉及的概率统计知识包括正态分布、随机变量和置信区间。通过使用GeoGebra命令如InverseNormal、Random和Normal，用户可以直观地理解假设检验的过程。适合高中数学教学和学习。

GeoGebra 命令及参数

  1. InverseNormal(0, 1, 1 - α1 / 2) → z32
  2. InverseNormal(0, 1, α1 / 2) → z31
  3. InverseNormal(0, 1, 1 - α1) → z2
  4. InverseNormal(0, 1, α1) → z1
  5. Random(20, 30) → n
  6. Normal(m, s / sqrt(n), z1, true) → c
  7. Normal(0, 1, x, false) → f
  8. If(a ≟ 1, x11, If[a ≟ 2, x21, If[a ≟ 3, x31, If[a ≟ 4, x41, If[a ≟ 5, x51, If[a ≟ 6, x61, If[a ≟ 7, x71, x81]]]]]]) → x91
  9. If(a ≟ 1 ∨ a ≟ 2, "decreased", If[a ≟ 3 ∨ a ≟ 4, "increased", "changed"]) → text2
  10. If(a ≟ 1 ∨ a ≟ 2, text4, If[a ≟ 3 ∨ a ≟ 4, text5, text6]) → text7
  11. If(a ≟ 2 ∨ a ≟ 3 ∨ a ≟ 6 ∨ a ≟ 7, text9, text10) → text15
  12. If(a ≟ 2 ∨ a ≟ 3, text11, If[a ≟ 1 ∨ a ≟ 4, text12, If[a ≟ 6 ∨ a ≟ 7, text13, text14]]) → text16
  13. Normal(0, 1, x1, true) → p1
  14. Normal(0, 1, x2, true) → p2
  15. Integral(f, z2, 5) → b2
  16. Integral(f, -5, z31) → b31
  17. Integral(f, z32, 5) → b32
  18. If(a ≟ 1 ∨ a ≟ 2, z1, If[a ≟ 3 ∨ a ≟ 4, z2, If[a ≟ 5 ∨ a ≟ 6, z31, z32]]) → z9
  19. Integral(f, -5, z1) → b1

AI 绘图提示语参考

画一个正态分布曲线，x轴范围从-5到5。设置一个随机样本大小n在20到30之间。根据显著性水平α1，计算两个拒绝域的临界值z1和z2，以及两个接受域的临界值z31和z32。绘制两个随机变量的正态分布曲线c和f，分别对应原假设和备择假设。根据假设检验类型，显示相应的检验结论。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。