线性回归与几何图形交互演示
几何画板及绘图内容加载中,请稍等……
①本范例通过交互式演示线性回归模型与几何图形(如梯形、角度)的结合应用;②涉及核心数学概念包括线性回归、函数图像、概率统计、残差分析等;③构造中运用了RandomElement, Random, Sequence, Length, ResidualPlot, Sum, PMCC, FitLineY, Join, TableText, Midpoint等GeoGebra命令与对象;④适合高中及以上数学教学与数据分析入门学习。
GeoGebra 命令及参数
RandomElement({1 / 3, 1 / 3}) → mRandom(33, 37) → cSequence(40, 60, 5) → lxLength(lx) → nxSequence((Element[lx, i], f(Element[lx, i])), i, 1, nx) → l5Sequence(round(y(Element[l5, i]) + ((-1)^(Random[1, 2]) * Random[0, 1])), i, 1, nx) → ly1Sequence((Element[lx, i], Element[ly1, i]), i, 1, nx) → l1Random(0, 10) → aResidualPlot(l1, f) → l2Sequence(y(Element[l2, i]), i, 1, nx) → l3Sequence(Element[l3, i]^(2), i, 1, nx) → l4Sum(l4) → bSequence(Segment[Element[l1, i], Element[l5, i]], i, 1, nx) → l6PMCC(l1) → dRandomElement({30, 35, 65}) → eFitLineY(l1) → gJoin({{"x, km/h"}, lx}) → l8Join({{"y, km/litre"}, ly1}) → l9TableText(l8, l9, "c|_") → text4TableText(l7) → text9Midpoint(Element[l7, 1], Element[l7, 2]) → A
AI 绘图提示语参考
绘制一个线性回归与几何图形交互的演示图,包含随机生成的斜率和截距,展示一系列数据点及其拟合直线,并计算残差和PMCC值。用不同颜色标示原始数据点、拟合直线和残差图,并标注关键统计量,最后连接数据点形成几何形状。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。