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相关性散点图绘制

相关性散点图绘制
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2018-05-09 23:00
数列解析几何概率统计函数图像
①本范例演示如何根据数据的相关性绘制散点图；②涉及的核心数学概念包括相关性、散点图、概率统计、平面、平移、交点、自然数；③作图要点——从下方『构造摘要』提炼用到了 Sequence（数列）、SD（标准差）、Mean（均值）、If（条件判断）等 GeoGebra 命令/对象；④适合高中及以上数学学习者和教师用于概率统计和数据分析教学。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Random[0, 10], n, 1, 20) → Y
  2. SD(Y) → sdy
  3. Mean(Y) → meany
  4. Sequence(Random[0, 10], n, 1, 20) → X
  5. SD(X) → sdx
  6. Mean(X) → meanx
  7. Sequence((X(n) - meanx) / sdx, n, 1, 20) → Xnorm
  8. Sequence((Y(n) - meany) / sdy, n, 1, 20) → Ynorm
  9. Sequence((Xnorm(n), Z(n)), n, 1, 20) → Points
  10. If(r ≠ 1 ∧ r ≠ -1, FitPoly[Points, 1], If[r ≟ 1, (3 * x), (-3 * x)]) → f
  11. Sequence(If[r ≟ 1, (n, (3 * n)), (n, (-3 * n))], n, -3, 3, 0.3) → L_1

AI 绘图提示语参考

绘制一个基于20个随机数对的散点图，这些数对的x和y值分别来自0到10之间的随机数。计算x和y的平均值和标准差，然后将x和y值标准化。接着，根据标准化后的x和y值绘制散点图，并拟合一条直线来表示数据的相关性。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。