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基础统计元素：数据分布与描述统计的可视化

基础统计元素：数据分布与描述统计的可视化
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2017-07-17 18:34
函数数列概率统计滑块动画函数图像
① 本范例演示了如何通过GeoGebra动态生成随机数据集，并同步展示其描述统计量（均值、中位数、众数、四分位数等）以及箱线图、茎叶图、点图等统计图表，直观呈现数据分布特征。② 核心数学概念包括描述性统计中的集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（极差、标准差）、位置度量（四分位数）以及数据可视化方法（箱线图、茎叶图、点图）。③ 作图要点：利用Sequence命令生成随机数序列，通过Sort排序，使用Mean、Mode、Median、Q1、Q3、Min、Max等命令计算统计量，再以BoxPlot、StemPlot、DotPlot绘制图表，并用TableText整理数据表格，涉及对象包括Random1、Random2、n、max、min等。④ 适合高中或大学初级统计课程，用于帮助学生理解数据分布、统计量含义及不同图表对数据特征的呈现方式，也可作为教师课堂演示工具。

GeoGebra 命令及参数

  1. Sequence(Sequence[Random[0, 6], n, 1, j], m, 1, i) → matrix2
  2. Sequence(Random[Random1, Random2], i, 1, n, 1) → list1
  3. TableText(matrix2) → text1
  4. Sort(list1) → list2
  5. Mean(list1) → Mean_1
  6. Mode(list1) → Mode
  7. Median(list1) → Median
  8. Q1(list1) → Q_1
  9. Q3(list1) → Q_3
  10. Min(list1) → Lower
  11. Max(list1) → Upper
  12. BoxPlot(2, 1, list1) → a
  13. StemPlot(list1, 0.5) → text11
  14. DotPlot(list1) → list3
  15. Element(list2, n / 2) → f
  16. Point(Circle[A, 7.1080341438710475]) → B
  17. TableText({list1}, "lh") → text3
  18. TableText({list2}, "lh") → text2
  19. Max(list1) → Maximo
  20. Min(list1) → Minimo
  21. SD(list1) → t