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UCSS数学I 4.1.2 示例2：用点图比较两组数据

UCSS数学I 4.1.2 示例2：用点图比较两组数据
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2014-05-31 02:04
多边形数列概率统计变换函数图像
所属专题 UCSS Secondary Math I Unit 4 Lesson 1
本范例演示如何利用点图（Dot Plot）直观比较两组数据的分布特征，属于统计与数据分析的入门内容。核心数学概念包括数据的集中趋势（中位数）、离散程度（最小值、最大值）以及两组数据的对比分析。作图要点：通过GeoGebra的DotPlot命令生成两组数据的点图，并使用Median、Min、Max命令计算各组的中位数、最小值和最大值；利用Sequence、Join、Translate、Segment、Polygon等命令构造辅助线段和图形，以突出显示中位数位置和数据范围。对象包括SansonList、KweiList等数据列表及其对应的点图对象，以及用于标注的A1至A14、B1至B14等点。适合高中或大学预科阶段的学生学习统计图表绘制与数据比较，也可用于教师课堂演示。

GeoGebra 命令及参数

  1. DotPlot(SansonList) → SansonPlot
  2. DotPlot(KweiList) → KweiPlot
  3. Median(SansonList) → SMed
  4. Median(KweiList) → KMed
  5. Min(SansonList) → SMin
  6. Max(SansonList) → SMax
  7. Min(KweiList) → KMin
  8. Max(KweiList) → KMax
  9. Sequence(Sequence[Cell[1, i], j, 1, Cell[2, i]], i, 1, 14) → L1
  10. Join(L1) → L2
  11. Translate(SansonPlot, (0, 8)) → S2Plot
  12. Segment((KMin, 0), (KMin, 5)) → KMinSeg
  13. Segment((KMax, 0), (KMax, 5)) → KMaxSeg
  14. Segment((KMed, 0), (KMed, 5)) → KMedSeg
  15. Segment((SMin, 8), (SMin, 13)) → SMinSeg
  16. Segment((SMax, 8), (SMax, 13)) → SMaxSeg
  17. Segment((SMed, 8), (SMed, 13)) → SMedSeg
  18. Polygon((75, y(Corner[2])), Corner[2], Corner[3], (75, y(Corner[4]))) → Mask, a, b, c, d

AI 绘图提示语参考

绘制两组数据的点图，分别展示桑森组和奎组的分布。每组点图用垂直排列的点表示数据值，桑森组点图位于上方，奎组点图位于下方。在每组点图中，用线段标出最小值、最大值和中位数位置，线段从点图底部延伸到顶部。另外，在点图右侧添加一个半透明矩形区域，用于遮住超出指定范围的部分。整体图形用于比较两组数据的集中趋势和离散程度。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。