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卡方拟合优度检验步骤演示

卡方拟合优度检验步骤演示
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2013-11-21 07:16
概率统计几何作图滑块动画函数图像
所属专题 Statistics Step Through Applets
①本范例演示卡方拟合优度检验的完整过程，通过不同实例展示数据与理论分布的匹配程度；②涉及核心数学概念包括统计假设检验、频率分布、卡方分布及统计特征；③构造过程中运用了Element, CountIf, Sum, Sequence, If, Segment等GeoGebra命令，以及Val1至Val6, Frq1至Frq6, DataSet等对象；④适合高中及以上学生及统计学初学者学习假设检验方法，可用于教学演示和数据分析实践。

GeoGebra 命令及参数

  1. Element(FrqSeq, DataSet) → Frq
  2. Element(ValSeq, DataSet) → Val
  3. CountIf(x ≠ (0, 0), Frq) → K
  4. Sum(Frq) → Size
  5. Element(ConfSeq, Confidence) → Conf
  6. Sequence(round(ExpVal * 100) / 100, k, 1, K) → ExpSeq
  7. Sequence(Element[Frq, k] - ExpVal, k, 1, K) → OmEC
  8. Sequence(Element[OmEC, k]^(2), k, 1, K) → OmEsqC
  9. Sequence(Element[OmEsqC, k] / ExpVal, k, 1, K) → OmEsqdEC
  10. Element(OutSeq, DataSet) → Out
  11. Sequence(round((Element[Frq, k] - ExpVal) * 100) / 100, k, 1, K) → OmES
  12. Sequence(round(Element[OmEC, k]^(2) * 100) / 100, k, 1, K) → OmEsqS
  13. Sequence(round(Element[OmEsqC, k] / ExpVal * 100) / 100, k, 1, K) → OmEsqdES
  14. If(PVal1 ≥ 1.0E-4, PVal1, 1.0E-4) → PVal2
  15. If(PVal1 < 1.0E-4, " < ", " = ") → IE1
  16. If(PVal1 < Sig, "less than", "not less than") → Relate
  17. If(PVal1 < Sig, "Reject", "Keep") → Decis
  18. If(PVal1 < Sig, "IS", "IS NOT") → IOA
  19. Sequence(Text[Element[Frq, j], (0.2, 4.6 - 0.6 * j)], j, 1, K) → OSqTx
  20. Sequence(Text[ExpVal, (1.5, 4.6 - 0.6 * j)], j, 1, K) → ESqTx
  21. Sequence(Text[Element[OmES, j], (3, 4.6 - 0.6 * j)], j, 1, K) → OMESqTx
  22. Sequence(Text[Element[OmEsqS, j], (4.3, 4.6 - 0.6 * j)], j, 1, K) → OMEsqSqTx
  23. Sequence(Text[Element[OmEsqdES, j], (5.8, 4.6 - 0.6 * j)], j, 1, K) → OMEsqdESqTx
  24. Element(DWSq, DataSet) → DW
  25. Sequence(Text[Element[Val, j], (0.3 + DW * (j - 1), 8.5)], j, 1, K) → ValSqTx
  26. Sequence(Text[Element[Frq, j], (0.3 + DW * (j - 1), 8)], j, 1, K) → FrqSqTx
  27. Sequence(Segment[(0.25 + k * DW, 8.85), (0.25 + k * DW, 7.9)], k, 0, K) → VrtLnSq
  28. Segment((0.25, 7.9), (0.25 + K * DW, 7.9)) → TbBt
  29. Segment((0.25, 8.35), (0.25 + K * DW, 8.35)) → TbMd
  30. Segment((0.25, 8.85), (0.25 + K * DW, 8.85)) → TbTp

AI 绘图提示语参考

绘制一个统计图表，展示卡方拟合优度检验过程。包含理论分布和实际数据的频率分布柱状图，以及计算出的期望值、观测值、残差平方和等统计量。通过滑动条调整参数，显示不同置信度下的检验结果，并用文本标注关键数值。整体布局包括多个区域，分别展示数据、计算过程和结论。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。