茎叶图、箱线图与离群值的生成与比较

茎叶图、箱线图与离群值的生成与比较
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2024-08-18 22:34
该范例演示如何用一组随机数据同时构建茎叶图与箱线图,并标出离群值,从而直观比较数据的集中趋势与离散程度。核心数学概念包括五数概括(最小值、第一四分位数Q1、中位数、第三四分位数Q3、最大值)、四分位距IQR=Q3−Q1、以及基于IQR的离群值规则(通常用1.5倍IQR判断)。作图要点是先用随机函数生成数据,再进行排序与统计量提取:从构造摘要中可见使用了 Random 生成数据,用 Sort 排序,并通过 Min、Q1、Median、Q3、Max 计算最小值与四分位数;随后用 StemPlot 绘制茎叶图、BoxPlot 绘制箱线图,并用 Mode 与 Sum 辅助展示与汇总。相关对象包括生成的数列数据 l1 以及用于显示/交互的按钮与文本对象(如 button1、text1),同时由 a,b,c,… 以及 A1…A29 等对象承载绘图元素或中间结果。适合初高中统计教学、数据分析入门课堂演示与复习,也可用于培养学生对箱线图与离群值判读的能力。

GeoGebra 命令及参数

  1. Random(0, 80, 30) → l1, {23, 22, 72, 47, 28, 78, 78, 41, 13, 4, 8, 9, 67, 27, 27, 32, 72, 66, 20, 38, 42, 73, 3, 73, 0, 65, 60, 8, 48, 51}
  2. StemPlot(l1) → text1
  3. Min(l1) → a
  4. Q1(l1) → b
  5. Median(l1) → c
  6. Q3(l1) → d
  7. Max(l1) → e
  8. BoxPlot(1, 0.5, l1, true) → f
  9. Sum(l1) → g
  10. Sum(l1^(2)) → h
  11. Mode(l1) → l2
  12. Sort(l1) → l3

AI 绘图提示语参考

请绘制一个包含茎叶图和箱线图的统计数据图形。数据由随机生成,包含最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值等关键数值。图形应展示数据分布,并突出显示可能存在的异常值。构造顺序为:先生成随机数据,然后计算统计量,接着绘制茎叶图和箱线图,最后添加数据总和与平均值的标注。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来,仅供参考。