斯皮尔曼等级相关系数范例

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2014-06-19 17:00

所属专题 Randomised Questions

①本范例演示了如何使用 GeoGebra 绘制斯皮尔曼等级相关系数的图形化示例；②涉及的核心数学概念包括相关系数计算、数据排序、向量加法、三角函数应用及方差分析；③作图要点提炼自构造摘要，使用了 Sequence（序列生成）、Sort（排序）、If（条件判断）、Element（元素提取）、Spearman（斯皮尔曼系数计算）等 GeoGebra 命令及对象，如 listX, listY, points, text1 等；④适合高中及以上数学学习者，用于理解统计相关性及可视化数据分析。

GeoGebra 命令及参数

Sequence(i / n, i, 1, n) → uniformX
Sequence(random(), i, 1, n) → randomY
Sort(Sequence[random(), i, 1, n]) → randomX
If(SelectedIndex[type] ≟ 1, randomX, uniformX) → listX
Element(list1, pattern) → p
Sequence(p(Element[listX, i]) + (c * (random() - 0.5) / 6), i, 1, n) → linkedY
If(SelectedIndex[type] ≟ 1, randomY, linkedY) → listY
Sequence((Element[listX, i], Element[listY, i]), i, 1, n) → points
Spearman(points) → a

AI 绘图提示语参考

绘制两组数据点，一组均匀分布，一组随机分布并排序，然后对随机分布数据进行线性变换得到第三组，将三组数据混合生成散点图，最后计算并显示这两组数据点的斯皮尔曼等级相关系数。

以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。