积极 AI Logo 积极 AI

词汇量与阅读频率的相关性散点图及回归线演示

词汇量与阅读频率的相关性散点图及回归线演示
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2012-07-10 21:40
函数解析几何概率统计函数图像
所属专题 CCSS IP Math I Unit 4 Lesson 3
① 本范例演示如何绘制学生词汇量与阅读频率的散点图，并拟合线性回归线以展示两变量的相关趋势。② 涉及核心数学概念包括皮尔逊相关系数（PMCC）、线性回归、散点图可视化及相关性判断。③ 作图要点：使用 FitLineY 命令生成回归线，PMCC 计算相关系数，Sequence 批量生成数据点，Segment 绘制线段，If 与 Polygon 控制条件显示，RotateText 旋转标签，Textfield 提供交互输入。④ 适用于高中统计与概率课程、大学入门统计学教学以及数据分析入门演示。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(PointList1) → LineFit
  2. PMCC(PointList1) → CorCoeff
  3. Textfield(A2) → InA2
  4. Textfield(A3) → InA3
  5. Textfield(A4) → InA4
  6. Textfield(A5) → InA5
  7. Textfield(A6) → InA6
  8. Textfield(A7) → InA7
  9. Textfield(A8) → InA8
  10. Textfield(A9) → InA9
  11. Textfield(A10) → InA10
  12. Textfield(A11) → InA11
  13. Textfield(A12) → InA12
  14. Textfield(A13) → InA13
  15. Textfield(A14) → InA14
  16. Textfield(A15) → InA15
  17. Textfield(A16) → InA16
  18. Textfield(A17) → InA17
  19. Textfield(A18) → InA18
  20. Textfield(A19) → InA19
  21. Textfield(A20) → InA20
  22. Textfield(A21) → InA21
  23. Textfield(B2) → InB2
  24. Textfield(B3) → InB3
  25. Textfield(B4) → InB4
  26. Textfield(B5) → InB5
  27. Textfield(B6) → InB6
  28. Textfield(B7) → InB7
  29. Textfield(B8) → InB8
  30. Textfield(B9) → InB9
  31. Textfield(B10) → InB10
  32. Textfield(B11) → InB11
  33. Textfield(B12) → InB12
  34. Textfield(B13) → InB13
  35. Textfield(B14) → InB14
  36. Textfield(B15) → InB15
  37. Textfield(B16) → InB16
  38. Textfield(B17) → InB17
  39. Textfield(B18) → InB18
  40. Textfield(B19) → InB19
  41. Textfield(B20) → InB20
  42. Textfield(B21) → InB21
  43. Sequence(Segment[(22, 0 + (7 * i)), (30, 0 + (7 * i))], i, 0, 10) → Linesh1
  44. Sequence(Segment[(32, 0 + (7 * i)), (40, 0 + (7 * i))], i, 0, 10) → Linesh2
  45. Sequence(Segment[(22 + (4 * i), 0), (22 + (4 * i), 84)], i, 0, 2) → Linesv1
  46. Sequence(Segment[(32 + (4 * i), 0), (32 + (4 * i), 84)], i, 0, 2) → Linesv2
  47. Segment((22, 84), (30, 84)) → top1
  48. Segment((32, 84), (40, 84)) → top2
  49. If(LineVisible, "Hide Best Fit Line", "Show Best Fit Line") → LineButton
  50. Polygon((21, y(Corner[1])), Corner[2], Corner[3], (21, y(Corner[4]))) → poly1, a, b, c, d
  51. RotateText("Books read", 0) → BottomLegend
  52. If(CorVisible, "Hide Correlation Coefficient", "Show Correlation Coefficient") → CorButton
  53. RotateText("Test score", 90*°) → SideLegend

AI 绘图提示语参考

绘制一个散点图，展示学生的词汇量与阅读频率的关系，并添加一条线性回归线以揭示相关性趋势。图中应包含坐标轴、刻度线、网格线和标题，以便清晰地展示数据点和回归线。使用文本框输入数据，并通过条件语句控制部分元素的显示。首先绘制坐标轴和网格线，然后生成数据点并拟合回归线，最后添加文本框和标题。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。