泊松近似二项分布的可视化演示
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Statistics 2
该范例通过动态图形直观展示当二项分布试验次数n很大而成功概率p很小时，泊松分布如何近似二项分布。核心数学概念是概率论中的泊松定理，即二项分布B(n,p)在n→∞且np=λ保持常数时收敛于泊松分布P(λ)。作图要点包括使用GeoGebra的Poisson命令和BinomialDist命令分别生成泊松分布与二项分布的概率质量函数，并设置滑块参数n、p以及对象b、c、d、binom来调节分布形状，对比两者柱状图的差异。适合高中或大学概率统计课程中讲解极限定理与近似计算，帮助学生直观理解泊松近似的适用条件与误差变化。
GeoGebra 命令及参数
Poisson((n * p)) → bBinomialDist(n, p) → binom