偏导数引入：用向量与切向概念理解多元函数变化率

该范例通过图形化方式展示多元函数在不同方向上的瞬时变化率如何对应到偏导数，从而帮助理解“同一点、不同方向，变化率不同”的现象。核心数学概念包括：偏导数（对变量的局部方向变化）、梯度/方向变化的直观理解、向量与切线/切向构型的几何关系，以及（在需要时）对函数在点附近的线性近似思想。作图要点：从构造摘要提炼，使用了 Vector、Line、Derivative 三类 GeoGebra 命令，并围绕对象 f（函数）、a,b（基点参数）、A,B（构造点/方向相关点）、u（方向/变量）、g、c,d,e,i,k 等辅助量来形成指定方向的分析对象，随后用 Derivative 对应偏导相关的变化率演示，Line 用于建立切向或方向线，Vector 用于表示方向与参数化运动。适合高中后期到大学初阶（微积分/多元函数）课堂演示，或自学者用来建立偏导数的几何直觉与建模思维。