正态分布图形比较：对称性、切线与置信区间演示
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
本范例演示不同参数下正态分布曲线的形态变化及对比效果。涉及的核心数学概念包括正态分布、对称性、切线、百分比、置信区间以及函数性质。作图要点在于利用 GeoGebra 对象 g、f 及 SMall 构建图形，通过函数命令绘制标准与修改后的曲线。适合高中或大学统计学初学者直观理解分布特征与参数影响。
GeoGebra 命令及参数
g(x) = (1 / ((0.12 * sqrt((2 * π)))) * exp(((-(x - 11.4)^(2))) / ((2 * 0.12^(2)))))f(x) = (1 / ((0.3 * sqrt((2 * π)))) * ℯ^((-((x - 11.4)^(2) / ((2 * 0.3^(2)))))))SMall(x) = (1 / ((0.12 * sqrt((2 * π)))) * ℯ^((-((x - 10)^(2) / ((2 * 0.12^(2)))))))
AI 绘图提示语参考
绘制三条正态分布曲线，用于比较不同参数下的分布特征。第一条曲线均值11.4，标准差0.12，形状高瘦；第二条曲线均值11.4，标准差0.3，形状较矮胖；第三条曲线均值10，标准差0.12，位置左移。三条曲线均以x轴为渐近线，左右对称，峰值处可标注切线。图形需清晰展示对称性、切线斜率变化以及置信区间对应的面积比例，适合统计教学演示。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。