正态分布 by Ying Lin
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这个范例演示了正态分布的概率密度函数。正态分布是概率统计中的重要概念,描述了许多自然现象和人为过程的数据分布情况。通过使用 GeoGebra 命令如 Normal, RandomNormal, Integral 等,可以动态调整均值和标准差,观察分布曲线的变化。适合高中及以上学生和教师使用,用于教学和研究。
GeoGebra 命令及参数
Integral(q, mean - (5 * stdev), mean + (5 * stdev)) → aIntegral(q, mean - stdev, mean + stdev) → bSegment(A, μ) → cRandomUniform(-4, 4) → muRandomUniform(0.2, 3) → sigmaNormal(mu, sigma, x) → fRandomUniform(-4, 4) → mu1RandomUniform(0.1, 2) → sigma1Normal(mu1, sigma1, x) → gRandomNormal(0, 1) → mu2RandomNormal(0, 2) → sigma2Normal(mu2, sigma2, x) → h