正态分布 by Malin Christersson
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
这个范例演示了正态分布的概率密度函数。正态分布是概率统计中的重要概念，描述了大量随机变量的分布情况。通过调整均值μ和标准差σ，可以观察到正态分布曲线的变化。本例使用了GeoGebra中的函数对象f和g，以及文本对象text1和text2。适合高中及以上学生学习概率统计和随机实验。
GeoGebra 命令及参数
Numeric μ(1.8)Numeric σ(0.345)f(x) = (1 / ((σ * sqrt((2 * π)))) * ℯ^(((-(x - μ)^(2))) / ((2 * σ^(2)))))g(x) = (1 / sqrt((2 * π)) * ℯ^(((-x^(2))) / 2))
AI 绘图提示语参考
画一个正态分布概率密度函数的图形，包含两条曲线，一条是均值为1.8，标准差为0.345的正态分布曲线，另一条是标准正态分布曲线，并标注两条曲线的公式和参数值。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。