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数据离散程度度量

数据离散程度度量
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2022-05-31 18:52
概率统计函数图像
①本范例演示如何使用 GeoGebra 绘制数据集的直方图、箱线图和计算其均值、中位数、四分位数等离散程度度量；②涉及的核心数学概念包括统计特征、中位数、条形图、积分、减法等；③作图要点使用了 Point, Sequence, mean, stdev, Median, Q1, Q3, DotPlot, BoxPlot 等命令和对象；④适合高中阶段学习概率统计的学生使用，用于直观理解数据分布和离散程度。

GeoGebra 命令及参数

  1. Point(Segment[(-5, 1), (20, 1)]) → P
  2. Sequence(RandomBinomial[20, 0.35], a, 1, 20) → list1, {7, 6, 9, 4, 7, 7, 6, 8, 9, 4, 11, 6, 8, 7, 5, 4, 9, 10, 10, 7}
  3. mean(Append[list1, x(P)]) → a
  4. stdev(Append[list1, x(P)]) → b
  5. Median(Append[list1, x(P)]) → d
  6. Q1(Append[list1, x(P)]) → e
  7. Q3(Append[list1, x(P)]) → f
  8. DotPlot(Append[list1, x(P)], 1) → list2
  9. BoxPlot(10.5, 1, Append[list1, x(P)]) → c

AI 绘图提示语参考

在同一统计可视化画布中，用一条水平线段作为数据展示基准并标出端点，随后生成20个来自二项分布的随机离散样本（取n=20、p=0.35），把样本值视为一组数据。计算该数据的均值、中位数以及第一与第三四分位数，并据此在同一坐标系中绘制散点形式的点图来呈现频数分布，同时再绘制箱线图：以四分位数刻画箱体位置，并用给定参数确定箱线图的尺度范围。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。