积极 AI Logo 积极 AI

线性回归

线性回归
几何画板及绘图内容加载中，请稍等……
2017-05-19 19:05
函数解析几何概率统计
所属专题 Algebra 1
这个范例演示了线性回归的概念，通过拟合直线来分析数据点之间的相关性。核心数学概念包括线性回归、相关系数和数据点的拟合。使用了FitLineY、PMCC等GeoGebra命令进行数据点的拟合和相关性分析。适合高中数学教学和学习。

GeoGebra 命令及参数

  1. FitLineY(list_{data}) → f
  2. PMCC(list_{data}) → r
  3. RotateText(text3, 7.85) → text4
  4. RotateText(text5, 7.85) → text6
  5. RotateText(text9, 7.85) → text10
  6. RotateText(text11, 7.85) → text12
  7. RotateText(text15, 7.85) → text16
  8. RotateText(text17, 7.85) → text18
  9. RotateText(text21, 7.85) → text22
  10. RotateText(text23, 7.85) → text24
  11. RotateText(text27, 7.85) → text28
  12. RotateText(text30, 7.85) → text31
  13. RotateText(text32, 7.85) → text33

AI 绘图提示语参考

画出一组数据点，并拟合一条直线显示其线性回归关系，同时标注相关系数，将文字按一定角度旋转以便清晰阅读，整体呈现数据点与回归线的关联性分析。
以上提示语为根据原始绘图命令整理而来，仅供参考。